کنترل مبتنی بر PC و نرم افزار TwinCAT ستون فقرات صنعت 4.0 و اینترنت اشیا (IoT) هستند. TwinCAT Analytics به مهندسان اتوماسیون امکان می دهد ماشین ها و سیستم ها را به صورت هوشمند مدیریت کنند. این پلتفرم از ویژگی های بهینهسازی عملکرد ماشین ها، نگهداری پیش بینانه، تحلیل رفتاری پس از رویداد، مدیریت آرشیو داده بلند مدت و ایجاد مدل های کسب وکار جدید پشتیبانی می کند.
یکی از مشکلات اصلی در تحلیل داده های صنعتی، دسترسی ناکافی به داده های حیاتی است. حتی ماشین های هوشمند ممکن است دچار نقص شوند و در نبود داده مناسب، تحلیل دقیق و پیش بینی خرابی غیر ممکن است. چالش های معمول شامل عدم دسترسی به داده های فرآیند، نبود پارامترهای کلیدی برای تحلیل، تحلیل مشکل دار غیرممکن و نیاز به مکانیزم های ثبت داده اضافی هستند.
TwinCAT Analytics Logger تمام داده های فرآیند را برای هر چرخه ماشین جمع آوری می کند و امکان تحلیل محلی یا مبتنی بر Cloud را فراهم می آورد. ویژگی های برجسته آن شامل ثبت کامل داده های ماشین، انعطاف در مکان ذخیره سازی و پشتیبانی از پروتکل های IoT مانند MQTT و AMQP است.
TwinCAT Analytics Logger از معماری IoT با Message Broker استفاده می کند تا دادهها را به سرویسهای Cloud منتقل کند. این سیستم مزایای متعددی دارد، از جمله عدم نیاز به باز کردن پیچیده پورت ها، انعطافپذیری در شبکه های محلی و اینترنت، و پشتیبانی از سرویس های Cloud پیشرفته مانند Microsoft Azure و Amazon AWS.
TwinCAT Analytics در صنایع مختلف کاربرد دارد:
آرین کنترل جامع ترین دوره های TwinCAT Analytics و آموزش بکهوف را ارائه می دهد. سرفصل ها شامل Data Acquisition و Logger، IoT Communication و Cloud Integration، TwinCAT Analytics Workbench و Machine Learning و Advanced Analytics است.
پروژه های عملی شامل سیستم نگهداری پیش بینانه، کنترل کیفیت مبتنی بر Big Data و بهینه سازی مصرف انرژی در ماشین آلات صنعتی هستند که مهندسان را برای کاربرد واقعی آماده می کنند.
آرین کنترل مزایای ویژه ای دارد از جمله:
اگر قصد دارید تحلیل داده های صنعتی، IoT و TwinCAT Analytics را به صورت کاربردی و پروژه محور یاد بگیرید، دوره های تخصصی آموزش بکهوف می تواند مسیر یادگیری شما را هدفمند و حرفه ای کند و شما را برای اجرای واقعی پروژه های اتوماسیون صنعتی آماده سازد.
دیدگاه ها (0)